Les traducteurs automatiques pourront-il égaler les humains ? (2)

Les traducteurs automatiques pourront-il égaler les humains ?

Comme nous l’évoquions l’article précédent, la technologie avance à pas de géant, et l’avènement des nouveaux traducteurs automatiques en temps réel est de plus en plus imminent. Mais en termes de qualité, peut-on penser qu’ils pourront surpasser des professionnels aguerris de la traduction ?

Nous avons posé cette question à des professionnels experts en technologie et en robotique, dont l’avis nous intéresse beaucoup puisque nous travaillons main dans la main avec la technologie au quotidien.

[btx_image image_id= »577″ link= »/ » position= »center »][/btx_image]

Raul Lapeira, Director de la liga nacional de robótica

Sin lugar a dudas, seguirá habiendo traductores jurados, pero en general la idea de que hará falta saber 5 idiomas será algo del pasado. De hecho, hace tres días se publicó un artículo en El País criticando la idea de que la traducción pudiera ser robotizada, y es sorprendente ver al articulista darse palmadas en la espalda con lo importante que es que la traducción la hagan los seres humanos o con que «hablar varios idiomas» es cultura, como si esto fuera 1990.

Dejando a un lado los usos políticos de la lengua, hablar varios idiomas es lo que nos separa, no es lo que nos define como seres humanos. Como seres humanos, nos definen nuestra personalidad, nuestro físico, nuestros hobbies, ¿la traducción? Que la hagan las máquinas. ¿Enseñar a los chavales que son diferentes a los del vecino porque hablan otro idioma? Hora de evolucionar desde el nacionalismo hacia la globalización.

Los idiomas se inventaron para decirle a la gente «tú eres enemigo de aquel, porque hablas otro idioma y rindes cuentas a otro señor», es parte de la naturaleza exclusivista del ser humano, del «no inventado aquí».

Por ejemplo, hay que irse olvidando de ver tuits en cualquier lengua que no sea «la tuya» en Twitter, porque en algún momento (¿2–3 años?) Twitter pondrá una opción de auto-traducción que te muestre todos los tuits que no vayas a entender directamente en tu lengua materna: de un día para otro todos, los tuits serán en gallego para ese chaval de A Coruña, pero la traducción no será tan buena como la de castellano, o la de inglés que será la mejor, así que poco a poco iremos invitando a la gente a usar un vocabulario común. El otro día mencionaron el esperanto… me parecería una señal de lo egocéntrico de la humanidad que no fuera sencillamente el inglés.

Andrés Romero Mier y Terán, Apple

Con las nuevas tecnologías de Aprendizaje Automático como lo es el Aprendizaje Profundo (Deep Learning) en los últimos años se han dado saltos importantes en muchas áreas incluyendo el Procesamiento Natural del Lenguaje (Natural Language Processing). Más que los traducción, estudiar Lingüística (sobretodo la que utiliza técnicas de cómputo moderno) es una excelente opción para aquellos que buscan encontrar un espacio en el mercado laboral actual. Algunas aplicaciones de estas tecnologías son los sistemas de ayuda de como Siri de Apple, Echo de Amazon y el Google Now, pero también el reconocimiento de emociones automatizado de mensajes en Twitter, detección de noticias falsas, o incluso muchos de los problemas que día a día los ingenieros de Quora están resolviendo (detección de preguntas repetidas, participantes agresivos, etc.).

Regresando a la pregunta, sí que creo que los traductores automáticos van a seguir mejorando y estadísticamente obtendrán en un futuro cercano (si es que no ha ocurrido esto ya) mejores mediciones de desempeño que la mayoría de los seres humanos. Ahora, esto no quiere decir que siempre lo harán mejor que las personas, especialmente si se utilizan grupos grandes de traductores (crowdsourcing) y se agregan de alguna manera inteligente para obtener una traducción final refinada. Existen muchos conceptos y abstracciones en nuestros lenguajes (y manera de pensar) que una máquina difícilmente podrá entender, (por más variedad de ejemplos con los que se le haya entrenado), varios ejemplos de esto se pueden encontrar en el excelente documental «Conversaciones animadas con Noam Chomsky[1]» de Michel Gondry, que recomiendo mucho ver para entender un poquito sobre las limitaciones de estos sistemas.

Notas al pie

[1] Conversaciones animadas con Chomsky

Juan Diego Polo, Ingeniero de telecomunicaciones. UPC, Barcelona

Sí, es todo cuestión de tiempo. Las máquinas consiguen aprender muy rápido basándose en traducciones hechas por los humanos. Llegará un momento en el que todas las frases del mundo hayan sido traducidas a todos los idiomas, y los ordenadores conseguirán registrarlas todas y evolucionar automáticamente para que las nuevas traducciones sean perfectas.

Google Translate ya ha mejorado muchísimo en los últimos meses usando la inteligencia artificial, por lo que es fácil imaginar lo que podrá hacer dentro de unos 10 o 20 años.

Jorge A. Ricaldoni, Escritor, investigador histórico y sociológico. (2008 – presente)

Tarde o temprano lo harán, pero necesitan aprender la forma de razonar de los humanos. Google me manda una vez por mes, una serie de frases en castellano y su traducción al inglés o francés para que opine si son correctas o mejorables. Así le enseñan al algoritmo. ¡Increíble!

Felipe Barousse Boué, Ingeniero, emprendedor, evangelista de tecnologías de la información

Considerando que hay un infinito número de calidad de traducciones hechas por personas entre un idioma A y un idioma B , y una enorme cantidad de esas traducciones son realmente NEFASTAS… mi respuesta será: SÍ.

Solo basta con ver alguna película hecha originalmente en inglés y ver las traducciones o, doblajes, hechos al español. Son, por lo general MUY malos. Se hacen traducciones «literales» sin contexto alguno y sin que el traductor entienda realmente lo que el o los personajes están expresando en el idioma original.

Esta es realmente la diferencia entre simplemente (dizque) saber un idioma extranjero o ser «bi-cultural»… es una ENORME diferencia y sumamente importante en un contexto de traducción de una lengua a otra, especialmente si hablamos de libros, películas, series de TV…

Volviendo a mi respuesta: basado en lo anterior, considero que SÍ, los traductores automáticos serán capaces de traducir con una excelente calidad entre ciertos idiomas. Podríamos decir que en algunos casos ya lo hacen, tal vez con lenguas específicas.

Además, los traductores SÍ aprenden, los traductores humanos, no necesariamente aprenden «bien»…

Como en muchas otras cosas, hay que hablar de traductores específicos, tanto automatizados como traductores específicos humanos con nombre, apellidos y nacionalidad para poder emitir juicios válidos… de lo contrario, todo esto es mera especulación y generalización que, por supuesto no es del todo válido.

[btx_image image_id= »578″ link= »/ » position= »center »][/btx_image]

Gabriel Gonzalez, Employé d’une agence de communication

Bien sûr que oui.
La question n’est pas de savoir s’ils le pourront, mais quand…
La nouvelle génération d’IA permet aux « machines » de se perfectionner à mesure qu’une personne (ou un programme) « alimente » cet apprentissage.
Chaque erreur commise par un logiciel est corrigée, et les corrections sont intégrées par ce dernier afin qu’elle ne se reproduise pas. Ainsi, les traductions sont mathématiquement de plus en plus précises.

Dani Galleguillos, Traductrice Freelance anglais-espagnol

Certainement pas.

Cette affirmation sans appel ne nie pas toutes les avancées de la traduction automatique de ces dernières années. La TA est d’ailleurs un outil très utile, que les traducteurs utilisent aujourd’hui.

Mais il ne fait pas oublier que la langue est en constante évolution. En outre, avec l’essor des réseaux sociaux, de nouveaux termes apparaissent qui définissent de nouvelles activités (’tweeter’ ou ’selfie’, par exemple). Sans compter qu’il existe dans chaque pays, notamment dans les pays hispanisants, différentes variantes linguistiques, qui intègrent ces changements en même temps mais pas nécessairement de la même manière. Le contexte de l’information ne peut pas non plus être ignoré : la traduction d’un texte scientifique peut contenir des termes standardisés pour l’espagnol classique, mais une publicité axée sur différents pays doit absolument s’adapter aux expressions locales.

Je ne doute pas que la TA puisse fournir des traductions de qualité et localisées pour chaque pays. Mais une machine n’aura jamais la capacité de jugement nécessaire pour repérer et rendre compte des tendances, des mots usités et des termes désuets, des faux amis, de l’ironie, du sarcasme, des jeux de mots, ou encore des intentions de l’auteur.

C’est pourquoi il me semble illusoire qu’une machine puisse atteindre un même niveau de qualité. Ils pourront certes s’en rapprocher, mais une intervention humaine sera toujours nécessaire pour rendre ces textes plus proches et plus compréhensibles pour le public cible.

(traducteur robot du futur, si vous traduisez cette réponse, soyez gentil avec moi !).

Christian Marenco, 10 ans d’expérience dans le secteur de la production digitale, du web, et des logiciels

C’est précisément le but du « traitement automatique des langues » (NLP). Cette discipline enregistre déjà des avancées considérables, comme l’illustre cet article rédigé en espagnol : Traducteur auriculaire.

Carlos Castellanos, Technologie électronique et informatique : électromètres, chambres d’ionisation

Il est tout à fait possible d’apprendre à un traducteur automatique qu’il existe plusieurs formes d’interprétation, afin qu’il produise un texte compréhensible et respectueux du ton d’origine. N’est-ce pas le but de toute traduction ? Cependant, il existe un nombre incalculable d’idiosyncrasies, qui génèrent des mots et des expressions qui leur sont propres, et qui sont difficiles à concilier. Un bon exemple est l’usage de la langue en Amérique latine hispanophone. Tous ces pays partagent la même langue, mais son usage est différent dans chacun d’entre eux, même en ce qui concerne le vocabulaire quotidien. En voyageant là-bas, la première chose que vous ne comprenez pas, ou ne parvenez pas à exprimer, sont les phrases les plus communes et les plus courantes. Vous ne me croyez pas ? Demandez le pain dans n’importe quel pays d’Amérique latine comme vous le demanderiez dans le vôtre, et vous verrez. Un espagnol qui demanderait un platillo dans un restaurant risque d’être surpris.

Ce type de difficulté semble très difficile à surmonter pour un traducteur automatique. Peut-être serait-il envisageable de former un comité par nationalité, qui identifierait les options disponibles, puis en validerait une partie. Cela permettrait de constituer un modèle compréhensible, qui éviterait au moins les erreurs grossières des traducteurs actuels.

Voilà pour les réponses que nous avons récoltées. Comme nous pouvons le constater, les avis sont très divergents… Peut-être avez-vous le vôtre ? Nous aimerions beaucoup le connaître ! Ça vous dit ? 🙂